Plongement d'ontologie

L'embedding d'ontologie est une technique qui mappe les concepts et les relations d'une structure ontologique dans un espace vectoriel de faible dimension, visant à capturer des informations sémantiques par une représentation numérique. Cette approche vise à améliorer les capacités de compréhension et de raisonnement des modèles d'apprentissage automatique concernant des structures de connaissances complexes. L'objectif de cette technologie est d'atteindre une représentation de connaissances efficace et évolutive, ce qui permet d'améliorer les performances des modèles dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la construction et l'interrogation des graphes de connaissances, et favorise le développement d'applications intelligentes.