Classification à une classe

La classification à une classe (OCC) est un algorithme de classification conçu spécifiquement pour gérer les scénarios où les données de la classe négative sont absentes, sous-échantillonnées ou incertaines. Son objectif principal est d'apprendre à partir d'échantillons de la classe positive uniquement et d'établir une frontière de classification capable de distinguer avec précision les instances normales des anomalies potentielles ou des modèles inédits. L'OCC a une valeur d'application significative dans la détection d'anomalies et l'apprentissage de concepts, permettant d'identifier efficacement les modèles anormaux non observés et d'améliorer la robustesse et la sécurité des systèmes.