classification de circuits quantiques bruyants (apprentissage quantique, atténuation des erreurs)

La classification des circuits quantiques bruyants est une technologie clé pour effectuer l'apprentissage automatique quantique sur des dispositifs quantiques bruyants. Cette tâche, grâce aux méthodes d'atténuation des erreurs, vise à améliorer la précision de classification des circuits quantiques dans les environnements de calcul quantique réels. Son objectif principal est de développer et d'optimiser des algorithmes capables de gérer efficacement l'impact du bruit quantique sur les résultats de calcul, afin d'accroître la robustesse et la fiabilité des modèles d'apprentissage automatique quantique. Cette technologie présente une valeur d'application significative dans des domaines tels que la chimie quantique, l'optimisation quantique et la science des données quantiques.