modèle de traduction neuronale

La traduction neuronale (Neural Machine Translation, NMT) est une approche de traduction automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour prédire la probabilité de séquences de mots. Elle vise à modéliser une phrase entière à travers un modèle intégré unique, améliorant ainsi la fluidité et la précision des traductions. La NMT présente une valeur d'application importante dans le domaine du traitement du langage naturel, en augmentant efficacement l'efficacité et la qualité de l'échange d'informations multilingues.