Sécurité du réseau neuronal

La sécurité des réseaux de neurones fait référence aux technologies et méthodes qui protègent les modèles de réseaux de neurones contre les attaques malveillantes et les violations de données. Son objectif est d'assurer la robustesse, la confidentialité et l'intégrité des modèles, en prévenant les menaces telles que les attaques adverses, le reverse engineering des modèles et le vol de données. La valeur d'application de la sécurité des réseaux de neurones réside dans l'amélioration de la fiabilité et de la confiance accordée aux systèmes d'IA, la protection des données des utilisateurs et la promotion d'un développement sain de la technologie d'IA.