Identification du réseau

L'identification de réseau fait référence au processus d'identification de la structure des paramètres internes d'un réseau neuronal en analysant son comportement entrée-sortie. Cette tâche vise à rétro-ingénieriser le modèle de réseau neuronal pour obtenir ses paramètres constitutifs, ce qui permet des attaques de vol de modèle. L'identification de réseau ne sert pas seulement à évaluer la sécurité des modèles, mais peut également être utilisée pour leur reproduction et leur optimisation dans des scénarios spécifiques, améliorant ainsi les performances et la robustesse du système. Sur le plan méthodologique, cette tâche repose sur des algorithmes avancés et des moyens techniques pour garantir la précision et l'efficacité de l'identification des paramètres.