taux de retournement négatif

Le Taux de Retournement Négatif fait référence à la proportion d'échantillons positifs que le modèle prédit incorrectement comme négatifs dans les tâches de vision par ordinateur. L'objectif est de réduire ce taux en évaluant et en optimisant les performances du modèle, afin d'améliorer la précision de la détection et de la classification. Dans les applications pratiques, la réduction du taux de retournement négatif contribue à renforcer la fiabilité et l'efficacité du système, à minimiser les faux négatifs et les faux positifs, et ainsi à améliorer l'expérience utilisateur et la sécurité du système.