Transduction de langage naturel

La transduction de séquence en traitement du langage naturel est une sous-tâche qui se concentre sur la conversion d'une structure séquentielle en une autre pour réaliser des transformations sémantiques ou formelles. L'objectif de cette tâche est de permettre aux modèles d'apprendre la relation de correspondance entre les séquences d'entrée et de sortie, ce qui améliore la précision de la compréhension et de la génération de langage. Sa valeur d'application est considérable, incluant notamment la traduction automatique, la reconnaissance vocale, la résumé de texte et la correction grammaticale, favorisant ainsi efficacement l'interaction homme-machine et l'échange d'informations multilingues.