Estimation de l'information mutuelle

L'estimation de l'information mutuelle consiste à estimer l'information mutuelle entre deux variables aléatoires à partir d'échantillons, en particulier pour des variables de haute dimension. Cette tâche vise à quantifier avec précision la dépendance entre les variables grâce à des méthodes efficaces, offrant des références cruciales pour l'exploration de données, la sélection de caractéristiques et l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique. Soutenue par des approches méthodologiques, l'estimation de l'information mutuelle peut gérer des structures de données complexes, révélant des schémas potentiels d'interaction d'information, et possède une valeur d'application considérable.