Modèle linguistique multimodal

Un Modèle de Langue Multimodal Avancé est un modèle d'apprentissage profond qui intègre les technologies de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur, visant à comprendre et générer des données multimodales. En combinant plusieurs sources d'information telles que le texte et les images, le modèle atteint une compréhension sémantique plus riche et une expression plus nuancée, ce qui améliore sa performance dans des scénarios complexes. Son objectif principal est d'augmenter la capacité de généralisation du modèle et son expérience interactive, le rendant largement applicable dans des domaines tels que la création de contenu, les assistants intelligents et la réalité virtuelle, avec une valeur de recherche et d'application considérable.