Extraction de valeurs d'attributs multimodales

L'extraction de valeurs d'attributs multimodales est une sous-tâche du traitement automatique des langues naturelles qui se concentre sur l'extraction de valeurs d'attributs spécifiques à partir d'entrées multimodales telles que du texte et des images. Cette tâche vise à améliorer la précision et l'exhaustivité de l'extraction de valeurs d'attributs en intégrant plusieurs sources d'information, ce qui est particulièrement précieux dans le commerce électronique et d'autres domaines. Elle peut efficacement renforcer le niveau de structuration des informations produit et améliorer l'expérience utilisateur.