multimodalité

La technologie multimodale fait référence à l'intégration de divers types de données d'entrée, tels que du texte, des images et de l'audio, au moyen de grands modèles linguistiques (LLMs) pour obtenir une compréhension et un traitement de l'information plus complets. Son objectif est d'améliorer les performances globales du modèle dans des scénarios complexes grâce à l'apprentissage intermodale, ce qui renforce la nature et l'intelligence de l'interaction homme-machine. La valeur d'application de la technologie multimodale réside dans sa capacité à relever les défis de traitement de l'information multidimensionnelle, qui sont difficiles à aborder avec des approches unimodales, et elle est largement utilisée dans des domaines tels que la réponse aux questions visuelles, l'analyse des sentiments et la génération de contenu multimédia. Cette technologie a favorisé le développement et l'application de l'intelligence artificielle.