Multi View Subspace Clustering

Le clustering de sous-espaces multivues est une technique permettant d'effectuer un clustering de sous-espaces sur des données multivues, visant à découvrir la structure intrinsèque et la distribution des sous-espaces de ces données en intégrant les informations provenant de différentes vues. Cette méthode peut gérer efficacement les données de haute dimension, améliorant ainsi la précision et la robustesse du clustering. Elle présente une valeur d'application importante dans des tâches de vision par ordinateur telles que la segmentation d'images, la reconnaissance faciale et la compréhension des scènes.