Apprentissage multi-vue

L'apprentissage multi-vue est un cadre d'apprentissage automatique dans lequel les données sont représentées par plusieurs ensembles de caractéristiques distincts, chaque ensemble étant appelé une vue spécifique. Cette approche vise à améliorer la capacité de généralisation et la précision prédictive du modèle en intégrant les informations provenant de différentes vues. Elle est largement utilisée dans des domaines tels que la reconnaissance d'images et la bioinformatique, particulièrement en montrant des avantages significatifs lorsqu'elle traite des données multimodales complexes.