Clustering de sous-espaces multi-modaux

Le clustering de sous-espaces multi-modaux est une technique avancée de traitement de données visant à regrouper efficacement des données complexes et de haute dimension en intégrant les informations provenant de plusieurs modalités. Cette technologie exploite les informations complémentaires entre différentes modalités pour améliorer la précision et la robustesse du clustering. Elle est largement utilisée dans des domaines tels que l'analyse d'images et de vidéos en vision par ordinateur, la bioinformatique et les systèmes de recommandation, démontrant ainsi une valeur pratique considérable.