Segmentation d'images multi-modales

La segmentation d'images multimodales est une technologie clé dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à réaliser une division précise des différentes régions d'une image en intégrant des données provenant de plusieurs modalités. L'objectif de cette technique est d'améliorer la précision et la robustesse de la segmentation, afin de mieux comprendre et interpréter les scènes complexes. La segmentation d'images multimodales présente une valeur d'application importante dans divers domaines tels que l'analyse d'images médicales, le traitement d'images de télédétection et la conduite autonome, fournissant des données fiables essentielles pour les analyses avancées et les prises de décision ultérieures.