Multi Label Image Recognition With Partial 1
Métriques
Average mAP
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
Nom du modèle | Average mAP |
---|---|
texts-as-images-in-prompt-tuning-for-multi | 94.8 |
semantic-aware-representation-blending-for-1 | 91.5 |
dualcoop-fast-adaptation-to-multi-label | 93.2 |
structured-semantic-transfer-for-multi-label | 90.4 |
heterogeneous-semantic-transfer-for-multi | 90.9 |
semantic-aware-representation-blending-for | 90.7 |