classification multi-étiquettes

Les tâches de classification multi-étiquettes visent à prédire plusieurs étiquettes possibles simultanément pour chaque instance d'entrée, plutôt qu'une seule étiquette. Dans le domaine du traitement des données graphiques, cette tâche se concentre spécifiquement sur la classification multi-étiquettes des données structurées en graphes, permettant une étiquetage précis des relations de réseau complexes grâce à des algorithmes efficaces. L'objectif principal est d'optimiser les performances de classification, en atteignant les taux de précision et de rappel les plus élevés, ce qui joue un rôle crucial dans des domaines tels que la bioinformatique, l'analyse des réseaux sociaux et les sciences sociales.