Désentrelacement du Mouvement

La désentrelacement du mouvement est une tâche cruciale dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à séparer les mouvements anormaux des mouvements normaux dans des motifs de mouvement complexes. Cette tâche implique l'analyse et la modélisation des données de mouvement pour identifier les trajectoires qui s'écartent des schémas réguliers, permettant ainsi une détection précise des comportements anormaux. Sa valeur d'application est considérable, incluant la vidéosurveillance, le diagnostic médical, la navigation robotique et d'autres scénarios, ce qui peut améliorer la robustesse et le niveau d'intelligence des systèmes.