Molecular Property Prediction On Muv 1
Métriques
ROC-AUC
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
Nom du modèle | ROC-AUC |
---|---|
low-data-drug-discovery-with-one-shot | 67.00 |
integrating-convolutional-layers-and-biformer | 99.8 |
bioact-het-a-heterogeneous-siamese-neural | 69.47 |
uni-mol-a-universal-3d-molecular | 82.1 |
pre-training-graph-neural-networks-on | 77.71±1.19 |