Alignement des modèles

L'alignement des modèles fait référence au processus garantissant la cohérence entre plusieurs modèles au sein d'un système d'apprentissage automatique et leur alignement avec les objectifs généraux du système. Ce processus implique de définir des objectifs clairs et cohérents pour chaque modèle, d'identifier et de résoudre les incohérences et les biais dans les données d'entraînement, de tester et de valider la précision de chaque modèle, et de s'assurer que les prédictions et décisions prises par les modèles sont fortement alignées avec les objectifs du système, ce qui améliore ainsi les performances globales et la fiabilité du système.