Modélisation de la structure géométrique locale

La modélisation de la structure géométrique locale consiste à capturer et représenter les caractéristiques géométriques locales d'un ensemble de données par des méthodes mathématiques et computationnelles. Cette technique vise à extraire des structures de variétés de faible dimension à partir de données de haute dimension pour révéler les caractéristiques géométriques intrinsèques des données. Dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, elle est essentielle pour améliorer la généralisation et la robustesse des modèles. En modélisant précisément la structure géométrique locale, la représentation des données peut être optimisée, et le processus d'extraction de caractéristiques peut être amélioré, ce qui conduit à de meilleures performances dans des tâches telles que la classification, le regroupement et la réduction de dimensionnalité.