Évaluation Esthétique des MLLM

L'évaluation esthétique à l'aide de modèles de langage multimodaux de grande taille (MLLM) est un processus qui utilise des techniques d'apprentissage profond pour analyser et quantifier la qualité esthétique de données multimodales, telles que des images et du texte. Cette technologie combine les forces de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel, visant à fournir des scores esthétiques objectifs et complets grâce à l'extraction et à la fusion de caractéristiques multidimensionnelles. Elle est largement appliquée dans des domaines tels que la création artistique, la conception publicitaire et les réseaux sociaux, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et la qualité du contenu.