Détection d'erreur

La détection d'erreurs est une sous-tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à classer chaque segment d'action approximatif en modélisant les connaissances du processus et en conservant les informations de séquence à longue distance. Cette classification permet d'identifier si un segment appartient à l'une des trois catégories suivantes : exécution correcte, opération erronée ou comportement correctif. L'objectif de cette tâche est d'améliorer la précision et la rapidité des assistants en réalité augmentée pour aider les utilisateurs à effectuer des tâches complexes, ce qui présente une valeur d'application importante et peut efficacement améliorer l'expérience utilisateur et la productivité.