Étiquettes Manquantes

Le problème des étiquettes manquantes dans l'apprentissage multi-étiquettes concerne les informations d'étiquetage incomplètes dans les données d'entraînement. Cela rend difficile la capture précise des relations entre les étiquettes et entre les étiquettes et les caractéristiques, affectant ainsi les performances du modèle. La tâche consiste à combler les étiquettes manquantes par des méthodes raisonnables, ce qui améliore la robustesse et la précision du modèle dans les applications pratiques, en particulier dans des espaces d'étiquettes de grande taille où cela a une valeur significative.