Medical Named Entity Recognition On Share
Métriques
F1
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | F1 |
|---|---|
| biomedical-ner-using-novel-schema-and-distant | 0.799 |
| challenges-in-clinical-natural-language | 0.753 |
| bioelectra-pretrained-biomedical-text-encoder | 0.8371 |
| transfer-learning-in-biomedical-natural | 0.792 |