Prédiction de l'exposition au risque de paludisme

« Prédiction de l'exposition au risque de paludisme » est un modèle qui utilise les technologies du big data et de l'apprentissage automatique pour prévoir le risque de transmission du paludisme en analysant des facteurs environnementaux, climatiques et socioéconomiques. Ce modèle vise à fournir des évaluations de risque précises aux départements de santé publique, optimisant ainsi l'allocation des ressources et les mesures de contrôle pour réduire l'incidence et la mortalité liées au paludisme, et améliorant l'efficacité de la prévention et du contrôle de la maladie.