Machine Translation On Iwslt2017 Arabic
Métriques
SacreBLEU
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | SacreBLEU | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| NLLB-200 | 44.7 | No Language Left Behind: Scaling Human-Centered Machine Translation | |
| Transformer base + BPE-Dropout | - | BPE-Dropout: Simple and Effective Subword Regularization |
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