Traduction automatique à faibles ressources

La traduction neuronale à faibles ressources (NMT) est une direction de recherche importante dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, visant à résoudre le problème de la traduction de haute qualité lorsque le volume de données de la langue source ou cible est limité. En utilisant des techniques telles que l'apprentissage par transfert et l'apprentissage multi-tâches, la NMT à faibles ressources peut améliorer efficacement les performances de traduction pour des paires de langues rares, favorisant ainsi l'échange et la compréhension interlinguistiques, et présentant une valeur d'application significative.