Matrice de rang faible

La complétion de matrices de rang faible est un problème crucial qui vise à recouvrer la structure de rang faible d'une matrice à partir d'entrées partielles. Cette tâche trouve des applications dans de nombreux domaines, notamment les systèmes de recommandation, le dessin (sketching), la tomographie quantique et d'autres. Elle consiste à reconstruire avec précision la matrice complète de rang faible en utilisant des données observées limitées, ce qui présente une valeur pratique considérable.