Long Tail Learning On Cifar 100 Lt R 200
Métriques
Error Rate
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | Error Rate | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| MetaSAug-LDAM | 56.91 | MetaSAug: Meta Semantic Augmentation for Long-Tailed Visual Recognition | - |
| PaCo + SAM | 52.0 | Escaping Saddle Points for Effective Generalization on Class-Imbalanced Data | - |
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