Long Tail Learning On Cifar 100 Lt R 200
Métriques
Error Rate
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
Nom du modèle | Error Rate |
---|---|
metasaug-meta-semantic-augmentation-for-long | 56.91 |
escaping-saddle-points-for-effective | 52.0 |