Long Tail Learning On Cifar 10 Lt R 200
Métriques
Error Rate
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Error Rate |
|---|---|
| escaping-saddle-points-for-effective | 21.9 |
| metasaug-meta-semantic-augmentation-for-long | 22.65 |