Évasion de modèle linguistique large

Le jailbreak de modèles de langage large (LLM) fait référence à l'utilisation de techniques adverses pour permettre à ces modèles de surmonter leurs limitations et contraintes initiales, ainsi qu'à atteindre une fonctionnalité plus étendue et des performances supérieures. L'objectif est d'explorer les capacités potentielles du modèle, d'améliorer son adaptabilité et sa flexibilité dans des tâches complexes. Dans les applications pratiques, le jailbreak de LLM aide à exploiter le potentiel profond du modèle, à optimiser ses résultats et à renforcer sa valeur pratique dans des scénarios spécifiques.