Connectivité Linéaire

« Linear Mode Connectivity » fait référence à la relation entre les variables d'entrée et les variables de sortie dans un modèle de régression linéaire. En combinant les variables d'entrée par des poids pour prédire la variable de sortie, comprendre cette connectivité aide à interpréter les résultats du modèle et à identifier les variables d'entrée les plus importantes pour la prédiction de la variable de sortie. Cela présente une valeur d'application significative dans l'optimisation des modèles et la sélection des caractéristiques.