Apprentissage-Pour-Le-Rang

L'apprentissage pour le classement est l'application de l'apprentissage automatique dans la construction de modèles de classement, visant à optimiser l'ordre de l'information grâce à des algorithmes pour améliorer la pertinence et l'expérience utilisateur dans des scénarios tels que les résultats de recherche et les recommandations d'actualités. Cette technologie apprend les préférences et les comportements des utilisateurs en s'entraînant sur de grandes quantités de données, permettant ainsi d'atteindre des recommandations et des récupérations d'information plus précises et personnalisées.