Théorie de l'apprentissage

La théorie de l'apprentissage est la fondation théorique des algorithmes d'apprentissage automatique, visant à comprendre l'essence, les limites de performance et les méthodes d'optimisation du processus d'apprentissage. Elle explore les relations entre les données, la complexité du modèle et la capacité de généralisation à travers des modèles mathématiques et des analyses statistiques, offrant une orientation théorique pour la conception de systèmes d'apprentissage automatique efficaces et fiables. Les résultats de recherche dans ce domaine ont une valeur pratique considérable pour améliorer la précision et la robustesse des modèles.