Représentations sémantiques

"L'apprentissage de représentations sémantiques" désigne le processus d'extraction et de construction de représentations sémantiques de mots, de phrases et de phrases à partir de grandes quantités de données textuelles en utilisant l'apprentissage profond et d'autres techniques. L'objectif est de générer des représentations vectorielles qui reflètent fidèlement les caractéristiques sémantiques des unités linguistiques, ce qui améliore la compréhension et les capacités de généralisation du modèle dans les tâches de traitement du langage naturel. Sa valeur d'application est considérable, incluant notamment l'analyse de sentiments, la traduction automatique, les systèmes de questions-réponses et la classification de textes, permettant ainsi une amélioration significative du niveau d'intelligence et de l'expérience utilisateur du système.