Apprentissage de représentation de données multi-vues

L'apprentissage de représentations de données multivues consiste en l'extraction d'une représentation de caractéristiques unifiée et représentative à partir de données obtenues sous plusieurs angles différents. Son objectif est d'améliorer la robustesse et la capacité de généralisation des représentations de données en intégrant des informations provenant de multiples sources, ce qui permet d'atteindre une reconnaissance et une classification plus précises dans des environnements de données complexes. Cette méthode possède une valeur d'application importante dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la bioinformatique, améliorant efficacement les performances des modèles et l'efficacité de l'utilisation des données.