Localisation temporelle basée sur le langage

La localisation temporelle basée sur le langage est une méthode qui combine les technologies de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur pour identifier avec précision les segments temporels dans les vidéos où se produisent des événements ou des activités spécifiques, en se basant sur des descriptions textuelles. Cette approche utilise des modèles linguistiques pour analyser les requêtes textuelles fournies par les utilisateurs, extraire les informations temporelles clés et les faire correspondre au contenu vidéo, permettant ainsi une localisation temporelle efficace et précise. Sa valeur d'application réside dans l'amélioration du niveau d'intelligence des systèmes de recherche multimédia, l'optimisation de la gestion du contenu vidéo et l'amélioration de l'expérience utilisateur.