Knowledge Graph Completion

L'achèvement de graphe de connaissances vise à prédire des relations ou des entités cibles non observées dans un graphe de connaissances. Plus précisément, cette tâche traite un ensemble de triplets $\{(h, r, t)\} \subseteq E \times R \times E$, où $E$ et $R$ sont les ensembles d'entités et de relations, respectivement, afin de prédire les relations inconnues entre deux entités connues $(h, ?, t)$, ou de prédire l'entité cible $(h, r, ?)$ étant donné l'entité de tête et la relation de requête. Cette tâche est d'une grande importance pour améliorer la complétude et la précision des graphes de connaissances et est largement utilisée dans les systèmes de recommandation, l'optimisation des moteurs de recherche et le traitement du langage naturel, entre autres domaines.