Séries temporelles irrégulières

Les séries temporelles irrégulières font référence aux données de séries temporelles avec des intervalles de temps inégaux. L'objectif est de traiter et d'analyser ces données échantillonnées de manière non uniforme pour extraire des informations et des modèles précieux. Cette tâche présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la finance, la santé et le suivi environnemental, en répondant efficacement aux défis liés aux données manquantes et à l'échantillonnage irrégulier.