Décomposition d'image intrinsèque

La décomposition d'image intrinsèque est le processus de séparation d'une image en ses composants fondamentaux, notamment la réflectance (albédo) et l'éclairage. La réflectance représente la couleur de l'objet, indépendamment du point de vue de la caméra et des conditions d'éclairage ; tandis que l'éclairage dépend du point de vue de la caméra et de la géométrie de l'objet, englobant des effets tels que les ombres, l'éclairage et les réflexions mutuelles. Cette technique est bénéfique pour de nombreux algorithmes de vision par ordinateur, comme les algorithmes de récupération de forme à partir de l'ombrage qui peuvent utiliser des indices visuels importants dans l'image d'éclairage, ainsi que les algorithmes de segmentation et de détection qui profitent de l'image de réflectance exemptée d'influences d'éclairage complexes. De plus, les images intrinsèques ont une gamme d'applications étendue en photographie computationnelle, impliquant le reclassement de matériaux, le rééclairage, la réaffectation de textures et la stylisation.