Interpretable Machine Learning On Cub 200
Métriques
Top 1 Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Top 1 Accuracy |
|---|---|
| q-senn-quantized-self-explaining-neural | 85.9 |
| take-5-interpretable-image-classification | 85.7 |