Plan d'information

Le Plan d'Information (PI) est une représentation bidimensionnelle de la trajectoire d'information des couches cachées lors du processus d'entraînement des réseaux neuronaux profonds. Les axes de coordonnées sont l'information mutuelle entre l'entrée et la couche cachée, et l'information mutuelle entre la sortie et la couche cachée. En analysant le PI, on peut dévoiler les mécanismes internes de traitement de l'information du réseau, optimiser l'architecture du modèle et les stratégies d'entraînement, et améliorer les performances et les capacités de généralisation du modèle. La valeur d'application du PI réside dans le fait qu'il fournit un outil théorique qui aide les chercheurs à acquérir une compréhension plus approfondie du processus d'apprentissage et des caractéristiques de transfert d'information des modèles d'apprentissage profond.