Apprentissage inductif

L'apprentissage inductif est une méthode d'apprentissage automatique qui consiste à déduire des règles ou des modèles généraux à partir d'instances spécifiques par l'observation. Son objectif principal est d'extraire des motifs et des régularités à partir d'un ensemble de données limité pour réaliser des prédictions et des classifications efficaces de données inconnues. L'apprentissage inductif a une valeur d'application étendue dans des domaines tels que l'exploration de données, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, permettant aux entreprises de découvrir des connaissances potentielles à partir de grandes quantités de données, d'optimiser leur processus de prise de décision et d'améliorer leur efficacité opérationnelle.