HyperAI

Incremental Learning

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Tous les benchmarks liés à cette tâche

cifar-100-40-classes-60-steps-of-1-class
Meilleur modèle: FeTrIL

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cifar-100-50-classes-50-steps-of-1-class
Meilleur modèle: PODNet

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cifar-100-50-classes-25-steps-of-2-classes
Meilleur modèle: RMM (Modified ResNet-32)

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cifar-100-50-classes-10-steps-of-5-classes
Meilleur modèle: DER(Standard ResNet-18)

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cifar-100-50-classes-5-steps-of-10-classes
Meilleur modèle: PPCA-SWSL

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cifar-100-50-classes-2-steps-of-25-classes
Meilleur modèle: TCIL

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cifar100b050s-2classesperstep
Meilleur modèle: DER(ResNet-18)

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imagenet-100-50-classes-50-steps-of-1-class
Meilleur modèle: PODNet

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imagenet-100-50-classes-10-steps-of-5-classes
Meilleur modèle: RMM (ResNet-18)

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imagenet-100-50-classes-5-steps-of-10-classes
Meilleur modèle: RMM (ResNet-18)

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imagenet-10k-5225-classes-5-steps-of-1045
Meilleur modèle: PPCA-CLIP

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imagenet-500-classes-5-steps-of-100-classes
Meilleur modèle: RMM (ResNet-18)

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imagenet-500-classes-10-steps-of-50-classes
Meilleur modèle: PODNet

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imagenet-500-classes-25-steps-of-20-classes
Meilleur modèle: RMM (ResNet-18)

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imagenet100-10-steps
Meilleur modèle: RMM (ResNet-18)

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imagenet100-20-steps
Meilleur modèle: FOSTER

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mlt17
Meilleur modèle: MRM

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cifar-100-b0-5steps-of-20-classes

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cifar100-b0-10steps-of-10-classes

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cifar100b020step-5classesperstep

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imagenet-10-steps

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imagenet-100-50-classes-25-steps-of-2-classes

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