Régression image-à-image

La régression image-à-image est une tâche importante en vision par ordinateur, visant à prédire des attributs numériques continus d'images de sortie à partir d'images d'entrée. L'objectif principal de cette technique consiste à établir une relation de correspondance entre les images d'entrée et de sortie, permettant ainsi une quantification précise des caractéristiques d'image. Sa valeur d'application est considérable, incluant notamment l'analyse d'images médicales, le traitement d'images de télédétection et la perception environnementale dans les systèmes de conduite autonome, améliorant considérablement l'efficacité d'utilisation des données d'image et la précision des décisions.