Image Classification On Intel Image
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | Accuracy | Paper Title | Repository |
---|---|---|---|
ResNet-18 | 90.93 | Vision Eagle Attention: a new lens for advancing image classification | |
ResNet-18 + Vision Eagle Attention | 92.43 | Vision Eagle Attention: a new lens for advancing image classification |
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