Image Classification On Imbalanced Cub 200
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| ufpr-periocular-a-periocular-dataset | 99.67 |
| rethinking-softmax-with-cross-entropy-neural | 89.73 |