Consistance de classification

La cohérence de classification est une tâche importante dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à évaluer la constance des résultats de classification pour une même image sous différentes transformations. Cette tâche analyse la stabilité de la classification des images après des transformations telles que la translation et la rotation, garantissant ainsi la robustesse et la fiabilité des modèles dans les applications pratiques et améliorant leur adaptabilité aux variations d'entrée.